Automatisering
Regels, uitzonderingen en uitkomsten zijn voldoende duidelijk en herhaalbaar om deterministisch uit te voeren.
AI & AUTOMATION
AI en automatisering voor processen die echt slimmer kunnen.
Sommige processen zijn het best geholpen met deterministische automatisering, andere profiteren van AI en slechts een kleiner deel vraagt om agents. Link2Leap helpt de juiste aanpak te bepalen en die te integreren in de systemen en werkstromen die er al toe doen.
Wanneer AI & Automation relevant wordt
Als waardevol werk vastloopt tussen mensen en systemen
De aanleiding is een proces dat onnodig handwerk, overdracht of terugkerend oordeel vraagt, niet de wens om een bepaalde AI-tool te gebruiken.
- 01
Mensen verzamelen, interpreteren en verplaatsen steeds opnieuw informatie tussen systemen.
- 02
Kenniswerk bevat terugkerende beoordelingsstappen die veel tijd vragen.
- 03
Een proces kent veel overdrachten, handmatige controles of repetitieve beslissingen.
- 04
Bestaande systemen bevatten de benodigde data en acties, maar de werkstroom ertussen is nog handmatig of versnipperd.
Wat we doen
Techniek passend maken bij het proces
We verbinden interpretatie, besluitvorming en systeemacties waar dat waarde toevoegt, met expliciete grenzen rond wat wel en niet geautomatiseerd wordt.
01
AI Integration
AI-functionaliteit in bestaande software en processen opnemen waar interpretatie, classificatie, extractie, generatie of beslisondersteuning waarde toevoegt.
Bekijk AI Integration02Agentic AI
Gecontroleerde meerstapsworkflows ontwerpen die informatie verzamelen, binnen vastgestelde grenzen redeneren en acties in systemen starten, met passende guardrails en menselijke controle.
Bekijk Agentic AI03Workflow Automation
Herhaalbare processtappen en interacties tussen systemen automatiseren met deterministische logica waar AI niet nodig is.
Bekijk Workflow AutomationAI, automatisering of agent?
Kies de eenvoudigste betrouwbare oplossing die bij het proces past
De benodigde techniek volgt uit de aard van het werk. Hybride oplossingen zijn gebruikelijk wanneer vaste regels, interpretatie en dynamische coördinatie binnen één proces samenkomen.
- Niet ieder proces heeft AI nodig. Niet iedere AI-toepassing heeft een agent nodig.
AI
Interpretatie of begrip van taal en context is nodig om informatie te verwerken of een mens bij een beslissing te ondersteunen.
Agent
Meerdere stappen, systemen en beslissingen moeten dynamisch worden gecoördineerd binnen expliciete rechten en grenzen.
Onze aanpak
Van proces naar betrouwbare automatisering
We beginnen bij het huidige werk, de uitzonderingen en de gewenste uitkomst. Daarna ontwerpen en integreren we alleen wat daar echt aan bijdraagt.
- 01
Proces begrijpen
We brengen werkstroom, beslissingen, uitzonderingen, systemen, data en knelpunten in kaart.
- 02
Keuze maken
We bepalen waar deterministische automatisering, AI, een agent of een combinatie passend is.
- 03
Integreren
We verbinden de oplossing met bestaande applicaties, API’s, data en toegangsrechten.
- 04
Beheersen & verbeteren
We richten validatie, monitoring, menselijke controle en beheerste verbetering in waar risico en gebruik daarom vragen.
Technische diepgang
Wat betrouwbare procesautomatisering technisch vraagt
Een oplossing werkt pas in de praktijk wanneer proceslogica, data, integraties en controle als één systeem zijn ontworpen.
- Proceslogica & orchestratie
- Stappen, statussen, uitzonderingen en herstelroutes expliciet organiseren.
- Data & context
- Bepalen welke informatie nodig, bruikbaar en toegestaan is voor iedere stap.
- Integraties & API’s
- Bestaande systemen veilig laten lezen, schrijven en acties laten uitvoeren.
- Guardrails & toegangsrechten
- Rechten, grenzen en toegestane acties technisch afdwingen.
- Human-in-the-loop
- Menselijke beoordeling, goedkeuring of escalatie plaatsen waar gevolgen dat vereisen.
- Monitoring & observability
- Gedrag, kwaliteit, fouten en uitzonderingen zichtbaar en onderzoekbaar maken.
Wanneer we niet de juiste fit zijn
AI is geen doel op zichzelf
Onze bijdrage past wanneer een concreet proces beter kan en de gekozen techniek betrouwbaar in de bestaande operatie moet werken. We zijn doorgaans niet de beste partij wanneer:
- Het hoofddoel alleen is om ‘iets met AI’ te doen.
- Een eenvoudige regelgebaseerde automatisering het probleem al afdoende oplost.
- Er geen stabiel proces, bruikbare data of systeemtoegang is om mee te integreren.
- De organisatie onbegeleide autonomie wil in een proces met grote gevolgen, zonder passende controles.
Een proces waarvan je wilt weten of AI echt iets toevoegt?
Vertel ons over de werkstroom, de betrokken systemen en het knelpunt. Dan bepalen we of automatisering, AI, een agent of een combinatie de verstandige route is.
Bespreek waar automatisering kan helpen