Regels & automatisering
Als regels, uitzonderingen en uitkomsten helder zijn, is deterministische logica voorspelbaarder, goedkoper en beter te toetsen.
AI INTEGRATION
AI toevoegen waar interpretatie meer waarde heeft dan vaste regels.
Sommige processtappen laten zich niet vangen in expliciete regels, omdat betekenis, taal of context ertoe doet. Link2Leap integreert AI in bestaande applicaties en werkstromen waar die functionaliteit een concrete processtap verbetert, zonder van de hele oplossing een AI-product te maken.
Wanneer AI Integration relevant wordt
Het proces staat er al. Eén stap vraagt om begrip van taal of context.
AI Integration begint bij een concrete stap in een bestaand proces, niet bij een model of leverancier.
- 01
Documenten, berichten of ongestructureerde tekst moeten worden geïnterpreteerd voordat er iets mee kan.
- 02
Informatie moet worden geclassificeerd, geëxtraheerd of samengevat voordat een medewerker kan handelen.
- 03
Gebruikers hebben contextbewuste ondersteuning nodig binnen de software waarin ze al werken.
- 04
Terugkerend beoordelingswerk kost veel tijd, maar heeft nog steeds baat bij menselijke controle.
- 05
Bestaande systemen bevatten de werkstroom, maar één stap vraagt om begrip van taal of context.
Regels, AI Integration of Agentic AI
Welke route past bij deze processtap?
Niet elke processtap heeft AI nodig. We kiezen per stap wat past.
AI Integration
Als één of meer stappen baat hebben bij interpretatie van taal, documenten of context, binnen een verder bestaande werkstroom.
Agentic AI
Als meerdere stappen, systemen en beslissingen dynamisch gecoördineerd moeten worden binnen expliciete grenzen.
AI Integration past wanneer interpretatie waarde toevoegt, maar volledige agentische orkestratie onnodig is.
Wat we integreren
Afgebakende AI-capaciteiten binnen bestaande software.
Elke capaciteit krijgt een duidelijke plek, invoer en verantwoordelijkheid in de werkstroom.
Classificatie & extractie
Documenten, berichten en tekst herkennen, indelen en de relevante gegevens eruit halen.
Zoeken & context
De juiste informatie uit bestaande bronnen vinden en bij een taak of vraag beschikbaar maken.
Genereren & opstellen
Concepten, samenvattingen of antwoorden voorbereiden die een medewerker controleert en afrondt.
Beslisondersteuning
Suggesties of aanbevelingen die een beslissing onderbouwen, zonder die beslissing over te nemen.
Hoe streng uitkomsten worden gevalideerd, hangt af van de gevolgen van een fout in die processtap.
Waar AI in de architectuur zit
AI vormt één afgebakende laag binnen de oplossing.
Een betrouwbare integratie legt vast waar AI begint en eindigt.
Bedrijfskritische regels die deterministisch beter werken, blijven deterministisch en worden buiten het AI-model afgedwongen.
- 01
Bronsystemen & data
De applicaties en gegevens waarop het bestaande proces al steunt.
- 02
Context samenstellen
Alleen de informatie verzamelen die voor deze stap nodig en toegestaan is.
- 03
AI-capaciteit
De afgebakende interpretatie, extractie of generatie.
- 04
Bedrijfsregels & validatie
Deterministische controles op uitkomsten, drempels en uitzonderingen.
- 05
Gebruiker of vervolgactie
Een medewerker beoordeelt, of een systeem voert een toegestane actie uit.
- 06
Logging & monitoring
Invoer, uitkomsten en afwijkingen vastleggen om kwaliteit te volgen.
Hoe we werken
Van processtap naar beheerste werking.
We werken in een vaste volgorde, van use case tot monitoring.
- 01
Proces en use case scherpstellen
Welke stap, welk probleem en wat is een goede uitkomst?
- 02
Data, context en grenzen begrijpen
Welke informatie is beschikbaar, bruikbaar en toegestaan?
- 03
Deterministisch of AI bepalen
Per onderdeel kiezen wat met regels kan en waar interpretatie nodig is.
- 04
Integreren
Aansluiten op bestaande software, API's en toegangsrechten.
- 05
Kwaliteit valideren
Uitkomsten en randgevallen toetsen met realistische voorbeelden.
- 06
Monitoren & terugval organiseren
Kwaliteit volgen, gericht verbeteren en een menselijke terugvalroute vastleggen.
Technische diepgang
Wat een betrouwbare AI-integratie technisch vraagt.
Het model is zelden het moeilijkste deel. De aansluiting op systemen, data en controles wel.
- Context & retrieval
- Bepalen welke informatie de AI krijgt en hoe die actueel en relevant blijft.
- Instructies
- Heldere, toetsbare instructies en uitvoerformaten die aansluiten op de vervolgstap.
- Integraties & API's
- De capaciteit veilig verbinden met bestaande applicaties.
- Rechten & datatoegang
- AI krijgt niet meer toegang dan de gebruiker of het proces toestaat.
- Validatie & terugval
- Uitkomsten controleren en een route hebben wanneer ze onvoldoende zijn.
- Observeerbaarheid
- Zichtbaar maken wat er gebeurde, zodat kwaliteit te volgen en te verbeteren is.
- Human-in-the-loop
- Menselijke beoordeling plaatsen waar de gevolgen dat vereisen.
- Kosten & snelheid
- Een bewuste afweging tussen kwaliteit, responstijd en gebruikskosten per stap.
AI Integration en Agentic AI
Eén capaciteit, of een gecoördineerde werkstroom.
AI Integration
Een afgebakende AI-capaciteit binnen een bestaande werkstroom.
Agentic AI
Coördineert meerdere stappen, systemen en beslissingen dynamisch binnen vastgelegde grenzen.
Binnen Link2Leap
AI in samenhang met de rest van het systeem.
AI Integration hoort bij AI & Automation. Hangt de use case af van bestaande applicatiearchitectuur, modernisering of systeemintegratie, dan verbindt Link2Leap die disciplines rond dezelfde werkstroom.
Wanneer we minder passen
Niet elke AI-wens vraagt om AI.
Link2Leap is doorgaans niet de beste keuze wanneer:
- Het doel vooral is een AI-label of chatbot toe te voegen zonder concreet procesprobleem.
- Deterministische regels de stap al betrouwbaar oplossen.
- De benodigde data of context niet beschikbaar gemaakt kan worden.
- AI-uitkomsten in een risicovol proces zonder validatie geaccepteerd moeten worden.
- De behoefte vooral marketingcontent is, niet verbetering van operationele software of processen.
Een processtap waar interpretatie nu nog handwerk is?
Vertel ons over de werkstroom, de beschikbare informatie en de beslissing die ermee samenhangt. We helpen bepalen of AI Integration past en waar het in het bestaande systeem thuishoort.
Bespreek AI in je bestaande proces