Automatisering
Voor expliciete, herhaalbare regels en acties met voorspelbare uitzonderingen.
AGENTIC AI
AI-agents voor processen waarin meerdere stappen, systemen en beslissingen samenkomen.
Een agent wordt relevant wanneer één losse AI-actie niet genoeg is: informatie moet worden verzameld en geïnterpreteerd, beslissingen moeten binnen grenzen worden genomen en bestaande systemen moeten vervolgacties uitvoeren. Link2Leap ontwerpt zulke workflows vanuit het proces, niet vanuit de AI-tool.
Wanneer een agent relevant wordt
Als het echte werk tussen systemen en beslismomenten plaatsvindt
Agentic AI past vooral bij werkstromen waarin context, uitzonderingen en vervolgacties niet door één vaste regel of één applicatie worden afgevangen.
- 01
Een proces loopt door meerdere systemen en is voor de onderlinge coördinatie nog afhankelijk van mensen.
- 02
Mensen verzamelen, interpreteren en vergelijken herhaaldelijk informatie voordat zij een vervolgactie kunnen nemen.
- 03
Beslissingen hangen af van context, uitzonderingen en meerdere opeenvolgende stappen.
- 04
Werk blijft liggen in overdrachten en wachtrijen omdat geen enkel systeem eigenaar is van de volledige werkstroom.
- 05
Een bestaande AI-functie geeft een antwoord, maar de echte waarde ontstaat pas wanneer het proces daarna veilig verdergaat.
Eerst kijken welke stap wat vraagt
Laat de werkstroom bepalen hoeveel intelligentie en autonomie nodig zijn
We bekijken eerst waar het proces voorspelbaar is, waar interpretatie nodig is en waar een agent meerdere stappen moet coördineren. Pas daarna kiezen we per stap tussen automatisering, AI-integratie of een agent.
Veel workflows combineren deze routes. Een agent neemt dan alleen de stappen over waar coördinatie tussen systemen en beslissingen nodig is.
AI-integratie
Voor één afgebakende stap die interpretatie, classificatie, extractie, generatie of beslisondersteuning vraagt.
Agentic AI
Voor meerdere stappen, systemen en beslissingen die binnen vastgestelde rechten en grenzen gecoördineerd moeten worden.
Wat we bouwen
Gecontroleerde workflows die het proces verder brengen
We combineren AI, softwarelogica en systeemintegratie tot één beheersbare workflow, met expliciete momenten voor menselijke beoordeling en uitzondering.
Agentic Workflows
Meerstapsworkflows die informatie verzamelen, binnen beperkingen redeneren en het proces gericht verder brengen.
AI Orchestration
AI-capabilities, deterministische logica, systeemacties en herstelroutes als één gecontroleerde werkstroom organiseren.
Human-in-the-loop Automation
Heldere goedkeurings-, beoordelings- en escalatiemomenten ontwerpen waar menselijk oordeel nodig blijft.
Hoe een agentic workflow werkt
Van aanleiding naar gecontroleerde actie
De precieze stappen verschillen per proces. Een bruikbare workflow maakt wel altijd zichtbaar welke context wordt gebruikt, waar een besluit ontstaat en wat er daarna in systemen gebeurt.
Niet iedere workflow gebruikt alle stappen op dezelfde manier. Ontwerp volgt het proces en het risico per actie.
- 01
Trigger / input
Een gebeurtenis, verzoek of wijziging start de werkstroom.
- 02
Context verzamelen
De workflow haalt toegestane informatie op uit relevante bronnen en systemen.
- 03
Evalueren / redeneren
AI en softwarelogica beoordelen informatie, regels, context en uitzonderingen.
- 04
Beslissen binnen grenzen
De volgende stap wordt gekozen binnen expliciete rechten, voorwaarden en risicolimieten.
- 05
Handelen via systemen
De workflow voert toegestane acties uit via applicaties, API’s of andere operationele interfaces.
- 06
Valideren / escaleren
De uitkomst wordt gecontroleerd; afwijkingen gaan naar herstel, fallback of menselijke beoordeling.
- 07
Loggen / observeren
Besluiten, acties, fouten en uitzonderingen blijven zichtbaar en onderzoekbaar.
Controle vóór autonomie
Autonomie is geen aan-uitknop
De ruimte die een agent krijgt, hoort per handeling te worden ontworpen. Een actie met een laag risico kan automatisch verlopen, terwijl een besluit met grotere gevolgen expliciete goedkeuring vraagt.
Meer autonomie is alleen zinvol wanneer de betrouwbaarheid, gevolgen en herstelmogelijkheden dat toelaten.
- Rechten & toegang
- Beperk welke data, functies en systemen iedere stap mag gebruiken.
- Guardrails & grenzen
- Leg technisch vast welke acties, bedragen, situaties of uitkomsten wel en niet zijn toegestaan.
- Menselijke goedkeuring
- Plaats beoordeling of autorisatie waar gevolgen, onzekerheid of beleid daarom vragen.
- Validatie & fallback
- Controleer invoer en resultaat en definieer een veilige route wanneer kwaliteit of beschikbaarheid tekortschiet.
- Logging & observability
- Maak gedrag, beslissingen, gebruikte context, fouten en prestaties traceerbaar.
- Uitzonderingsafhandeling
- Zorg dat onverwachte situaties niet stil vastlopen of ongecontroleerd worden doorgezet.
Waar waarde vaak ontstaat
Procespatronen die het onderzoeken waard zijn
Dit zijn typische soorten werkstromen, geen claims over bestaande klantcases. De geschiktheid hangt steeds af van proces, data, systemen en risico.
- 01Informatie triëren, verrijken en naar de juiste vervolgroute sturen.
- 02Onderzoek of voorbereiding uitvoeren over meerdere toegestane informatiebronnen.
- 03Documenten interpreteren en de bijbehorende processtappen coördineren.
- 04Interne operationele afstemming tussen teams en systemen ondersteunen.
- 05Werkstromen met veel uitzonderingen onderzoeken en gericht laten escaleren.
- 06Terugkerende overdrachten in kenniswerk voorbereiden en afhandelen.
Binnen Link2Leap
Een specialisme binnen AI & Automation
Agentic AI is één mogelijke route binnen AI & Automation. Wanneer de werkstroom afhankelijk is van bestaande software, architectuur, integraties of modernisering, kan onze expertise in Software Engineering of Software Modernisation aansluiten, alleen als dat nodig is.
Bekijk AI & AutomationWaar we minder goed passen
Een agent moet een operationeel probleem oplossen
We zijn doorgaans niet de beste partij wanneer:
- Het doel vooral is om een AI-chatbot of demonstratie te lanceren.
- Deterministische automatisering het proces al betrouwbaar kan oplossen.
- Er geen stabiel proces, bruikbare data of toegang tot de benodigde systemen is.
- De organisatie onbeperkte autonomie verwacht zonder passende grenzen en controle.
- De vraag vooral draait om contentmarketing of generatieve media in plaats van operationele procesverbetering.
Een proces dat mogelijk meer nodig heeft dan gewone automatisering?
Vertel ons over de werkstroom, systemen, beslissingen en knelpunten. Dan onderzoeken we of Agentic AI hier past en hoeveel autonomie passend is.
Bespreek of een AI-agent hier past